![Naukowcy z UMCS wiedzą kiedy epidemia koronawirusa się zakończy. Stworzyli symulację, która to pokazuje [AUDIO]](https://cdn.galleries.smcloud.net/t/galleries/gf-dqv8-pPhQ-JFpG_naukowcy-z-umcs-wiedza-kiedy-epidemia-koronawirusa-sie-zakonczy-stworzyli-symulacje-ktora-to-pokazuje-audio-664x442.jpg)
- Gdybyśmy założyli, że maksymalnie 2 osoby dziennie byśmy spotykali to cały przebieg choroby wydłuża nam się do 216 dni - mówi dr hab. Zbigniew Pastuszak z Wydziału Ekonomicznego UMCS. - Szczyt zachorowań wtedy przypada około 60 dnia. Poziom zachorowań sięga około 10,5 mln ludzi. W takim wypadku mielibyśmy milion osób, które wymagają hospitalizacji. Wtedy dużo mniejsza grupa osób wymagałaby intensywnej opieki medycznej niż w przypadku nie podejmowania żadnych działań. Tym samym byłyby niższe wskaźniki śmiertelności.
Naukowcy wyliczyli, że mimo ograniczeń, które do tej pory wprowadzono możemy spodziewać się milionów zakażonych, a epidemia będzie trwała dłużej niż 100 dni.
- Liczyliśmy to w różnych scenariuszach. Do pełnego przechorowania przez wszystkich, którzy są członkami społeczeństwa to w niektórych scenariuszach sięgało to nawet ponad 300 dni - mówi dr hab. Zbigniew Pastuszak.
A co się wydarzy jeżeli po okresie kwarantanny pójdziemy na wybory prezydenckie w maju? Symulacja naukowców z UMCS pozwala wyliczyć także to.
- Każde zwiększenie kontaktów automatycznie spowoduje wzrost liczby zachorowań - mówi dr hab. Zbigniew Pastuszak. - Założyliśmy, że na wybory wyjdzie około połowa Polaków. Więc jeśli byśmy wypuścili z domów połowę populacji na wybory to widzimy, że nagle nam skacze wskaźnik zachorowań z 5,3 mln osób do prawie 9,2 mln, czyli prawie dwukrotnie.
Tym samym więcej osób w tym samym czasie wymagałoby hospitalizacji, wiązałoby się to też z możliwym zgonem dodatkowych 58,5 tys. osób.
![Pożegnanie na pełnej petardzie. Kibice zaskoczyli prezesa Jagiellonii [WIDEO]](https://cdn.galleries.smcloud.net/t/galleries/gf-6btF-Herx-wKU8_oprawa-kibicow-jagiellonii-300x250.jpg)
